Ini adalah pekerjaan teknologi yang paling terancam oleh ChatGPT dan AI

Seolah-olah ketakutan PHK di industri teknologi belum cukup, tambahkan ChatGPT ke daftar hal-hal yang dikhawatirkan pekerja, yang mencerminkan kemajuan chatbot berbasis kecerdasan buatan ini yang masuk ke tempat kerja.

Sejauh tahun ini, industri teknologi telah memangkas 5% lebih banyak pekerjaan daripada sepanjang tahun 2022, menurut Challenger, Gray & Christmas.

Tingkat PHK berada di jalur yang tepat untuk melewati angka kehilangan pekerjaan pada tahun 2001, tahun terburuk untuk PHK teknologi karena kegagalan dot-com.

Saat PHK terus meningkat, pekerja tidak hanya takut di-PHK, mereka juga takut diganti secara bersamaan. Laporan Goldman Sachs baru-baru ini menemukan 300 juta pekerjaan di seluruh dunia akan terpengaruh oleh AI dan otomatisasi.

Tetapi ChatGPT dan AI seharusnya tidak memicu ketakutan di kalangan karyawan karena alat ini akan membantu orang dan perusahaan bekerja lebih efisien, menurut Sultan Saidov, salah satu pendiri dan presiden Beamery, perusahaan perangkat lunak sebagai layanan manajemen sumber daya manusia global, yang memiliki GPT sendiri, atau trafo pretrained generatif, yang disebut TalentGPT.

“Sudah diperkirakan 300 juta pekerjaan akan dipengaruhi oleh AI dan otomatisasi,” kata Saidov. “Pertanyaannya adalah: Apakah itu berarti orang-orang itu akan berganti pekerjaan atau kehilangan pekerjaan? Saya pikir, dalam banyak kasus, itu akan berubah daripada hilang.”

ChatGPT adalah salah satu jenis alat GPT yang menggunakan model pembelajaran untuk menghasilkan respons seperti manusia, dan Saidov mengatakan teknologi GPT dapat membantu pekerja melakukan lebih dari sekadar melakukan percakapan. Terutama di industri teknologi, pekerjaan tertentu akan lebih terpengaruh daripada yang lain.

Saidov menunjuk ke materi iklan di industri teknologi, seperti desainer, pembuat video game, fotografer, dan mereka yang membuat gambar digital, karena mereka yang pekerjaannya kemungkinan besar tidak akan hilang sepenuhnya. Ini akan membantu peran ini menciptakan lebih banyak dan melakukan pekerjaan mereka lebih cepat, katanya.

“Jika Anda melihat kembali ke revolusi industri, ketika Anda tiba-tiba memiliki otomatisasi dalam pertanian, apakah itu berarti lebih sedikit orang yang melakukan pekerjaan tertentu di bidang pertanian?” kata Saidov. “Pastinya, karena Anda tidak akan membutuhkan banyak orang di area itu, tetapi itu berarti jumlah orang yang sama pergi ke pekerjaan yang berbeda.”

Sama seperti tren serupa dalam sejarah, pekerjaan kreatif akan diminati setelah inklusi luas AI generatif dan teknologi AI lainnya di tempat kerja.

“Dengan pembuat video game, jika jumlah game yang dibuat secara global tidak berubah dari tahun ke tahun, Anda mungkin membutuhkan lebih sedikit desainer game,” kata Saidov. “Tetapi jika Anda dapat membuat lebih banyak sebagai sebuah perusahaan, maka teknologi ini hanya akan meningkatkan jumlah game yang dapat Anda buat.”

Karena buzz ChatGPT, banyak pengembang dan insinyur perangkat lunak khawatir tentang keamanan pekerjaan mereka, menyebabkan beberapa orang mencari keterampilan baru dan belajar cara merekayasa AI generatif dan menambahkan keterampilan ini ke resume mereka.

“Tidak adil untuk mengatakan bahwa GPT akan sepenuhnya menghilangkan pekerjaan, seperti pengembang dan insinyur,” kata Sameer Penakalapati, chief executive officer di Ceipal, platform akuisisi bakat berbasis AI.

Tetapi meskipun pekerjaan ini akan tetap ada, tugas dan tanggung jawab mereka kemungkinan besar dapat dikurangi oleh GPT dan AI generatif.

Ada perbedaan penting yang harus dibuat antara GPT secara khusus dan AI generatif secara lebih luas dalam hal pasar kerja, menurut Penakalapati. GPT adalah model matematika atau statistik yang dirancang untuk mempelajari pola dan memberikan hasil. Tetapi bentuk lain dari AI generatif dapat melangkah lebih jauh, merekonstruksi hasil yang berbeda berdasarkan pola dan pembelajaran, dan hampir mencerminkan otak manusia, katanya.

Sebagai contoh, Penakalapati mengatakan jika Anda melihat pengembang perangkat lunak, insinyur, dan penguji, GPT dapat menghasilkan kode dalam hitungan detik, memberikan pengguna dan pelanggan perangkat lunak apa yang mereka butuhkan tanpa bolak-balik menyampaikan kebutuhan, adaptasi, dan perbaikan. kepada tim pengembang. GPT dapat melakukan pekerjaan pembuat kode atau penguji secara instan, bukan berhari-hari atau berminggu-minggu yang dibutuhkan manusia untuk menghasilkan hal yang sama, katanya.

AI generatif dapat berdampak lebih luas pada insinyur perangkat lunak, dan secara khusus mengembangkan (pengembangan dan operasi) insinyur, kata Penakalapati, mulai dari pengembangan kode hingga penyebaran, melakukan pemeliharaan, dan membuat pembaruan dalam pengembangan perangkat lunak. Dalam rangkaian tugas yang lebih luas ini, AI generatif dapat meniru apa yang akan dilakukan oleh seorang insinyur melalui siklus pengembangan.

Sementara peran pengembangan dan rekayasa dengan cepat beradaptasi dengan alat-alat ini di tempat kerja, Penakalapati mengatakan alat-alat itu tidak mungkin sepenuhnya menggantikan manusia. Kemungkinan besar kita akan melihat penurunan jumlah pengembang dan insinyur yang dibutuhkan untuk membuat perangkat lunak.

“Baik itu sepotong kode yang Anda tulis, apakah Anda menguji bagaimana pengguna berinteraksi dengan perangkat lunak Anda, atau apakah Anda merancang perangkat lunak dan memilih warna tertentu dari palet warna, Anda akan selalu membutuhkan seseorang, manusia, untuk membantu prosesnya,” kata Penakalapati.

Sementara GPT dan AI akan sangat memengaruhi lebih banyak peran daripada yang lain, penggabungan alat ini akan memengaruhi setiap pekerja pengetahuan, biasanya disebut sebagai siapa saja yang menggunakan atau menangani informasi dalam pekerjaan mereka, menurut Michael Chui, seorang mitra di McKinsey Global Institute.

“Teknologi ini memungkinkan kemampuan untuk membuat draf pertama dengan sangat cepat, dari semua jenis hal yang berbeda, baik itu menulis, membuat kode komputer, membuat gambar, video, dan musik,” kata Chui. “Anda dapat membayangkan hampir semua pekerja berpengetahuan dapat memanfaatkan teknologi ini dan tentunya teknologi tersebut memberikan kecepatan dengan jenis kemampuan ini.”

Sebuah studi baru-baru ini oleh OpenAI, pencipta ChatGPT, menemukan bahwa sekitar 80% tenaga kerja AS dapat memiliki setidaknya 10% dari tugas kerja mereka yang dipengaruhi oleh pengenalan model pembelajaran dalam teknologi GPT, sementara sekitar 19% pekerja mungkin melihat 50 % dari tugas mereka yang terkena dampak.

Chui mengatakan pekerja saat ini tidak dapat mengingat saat mereka tidak memiliki alat seperti Microsoft Excel atau Microsoft Word, jadi, dalam beberapa hal, kita dapat memprediksi bahwa pekerja di masa depan tidak akan dapat membayangkan dunia kerja tanpa Alat AI dan GPT.

“Bahkan teknologi yang sangat meningkatkan produktivitas, di masa lalu, tidak serta merta membuat lebih sedikit orang yang bekerja,” kata Chui. “Intinya adalah dunia akan selalu membutuhkan lebih banyak perangkat lunak.”