Bagaimana teknologi akan mengubah pabrik

Kecerdasan buatan percakapan yang dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan peralatan dan menghasilkan bagian-bagian mesin. Versi digital kendaraan dan pesawat yang dapat dimodifikasi untuk menyempurnakan versi fisiknya. Dan robot otonom yang bergerak saat Anda lewat.

Ini hanyalah beberapa dari teknologi yang akan menggerakkan pabrik di masa depan, menurut ahli teknologi dan pakar industri yang berbicara dengan CNBC.

Di masa depan, pabrik-pabrik akan jauh lebih terhubung, mengandalkan perpaduan teknologi, mulai dari kecerdasan buatan, platform data, dan perangkat edge hingga cloud, robotika, dan sensor, Goetz Erhardt, pemimpin Eropa untuk divisi rekayasa dan manufaktur digital Accenture, mengatakan kepada CNBC .

“Teknologi ini mendukung pabrik ‘gelap’ yang sepenuhnya otomatis, pengambilan keputusan otomatis, pemantauan peralatan yang ditingkatkan, dan jaringan produksi baru dengan kemampuan daur ulang dan daur ulang,” kata Erhardt melalui email.

Pabrik-pabrik saat ini – dari yang digunakan dalam mesin dan mobil hingga pabrik pengolahan makanan – semakin maju dalam hal mengadopsi teknologi. Lengan robot yang terlibat dalam proses pembuatan — menambah dan membuang material, mengelas dan menempatkan barang di atas palet — kini menjadi pemandangan umum.

Karena teknologi kecerdasan buatan yang lebih canggih ditambahkan ke dalam campuran, proses manufaktur industri dapat semakin terguncang. Sistem percakapan seperti GPT OpenAI suatu hari nanti dapat diintegrasikan ke dalam robotika, memungkinkan mesin yang lebih canggih dan cerdas secara emosional.

“Generative AI (AI yang membuat konten baru sebagai tanggapan atas input pengguna) memiliki potensi besar dalam manufaktur untuk pengoptimalan, interaksi, dan kecerdasan peralatan – mulai dari proses robotik hingga permesinan,” Simon Floyd, direktur industri manufaktur dan transportasi di Google Cloud, kepada CNBC.

Google adalah salah satu raksasa dunia teknologi yang ingin memanfaatkan model bahasa besar, yang dapat menghasilkan respons yang lebih manusiawi berkat sejumlah besar data yang mereka latih. Perusahaan meluncurkan AI chatbot Bard sendiri awal tahun ini untuk menyaingi ChatGPT OpenAI.

Produk konsumen bukan satu-satunya fokus upaya AI Google. Perusahaan baru-baru ini meningkatkan platform cloud-nya agar produsen dapat menarik data dari mesin secara lebih efisien dan mendeteksi anomali dalam proses produksi.

Ke depan, AI akan dapat “berkomunikasi menggunakan bahasa alami dengan peralatan manufaktur untuk memahami keadaan saat ini dan kinerja masa depan yang diprediksi – oleh karena itu membantu orang dan memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas-tugas bernilai tinggi,” kata Floyd dari Google Cloud kepada CNBC.

Floyd mengatakan bahwa Google sudah bekerja untuk mencapai ini dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami dalam alat AI-nya. Perusahaan juga telah menciptakan model bahasa untuk robot yang disebut PaLM-E, yang mengumpulkan informasi sensorik dari lingkungan fisik, serta input berbasis teks.

Insinyur pada akhirnya akan dapat mengembangkan mesin baru menggunakan alat AI generatif, kata Floyd.

“Di masa mendatang, ada potensi untuk menghasilkan konten dari dan untuk banyak jenis peralatan manufaktur, mulai dari petunjuk perbaikan khusus hingga kode perangkat lunak yang disesuaikan dengan aset tertentu.”

Salah satu perkembangan yang banyak diminati oleh para industrialis adalah “digital twins” — replika digital 3D dari objek di dunia fisik yang dapat dimodifikasi dan diperbarui secara paralel dengan item yang ingin mereka tiru.

Salah satu contoh perusahaan yang menggunakan kembaran digital untuk membantu pembuatan fisiknya adalah Roll Royceyang para insinyurnya membuat salinan virtual yang tepat dari mesin jetnya dan kemudian memasang sensor dan jaringan satelit di dalamnya untuk mengumpan balik data ke salinan digital secara waktu nyata.

“Bayangkan bahwa untuk setiap mesin jet Rolls Royce modern di atas pesawat di langit, ada satu di dunia maya yang perlu dipertahankan, menghitung berapa banyak tekanan yang dialami pesawat. Itu akan tergantung pada bagaimana mesin bekerja. dalam kondisi atmosfer dan tekanan di udara,” ujar John Hill, CEO Silico AI, startup yang berfokus pada kembaran digital untuk proses bisnis.”

Contoh lain adalah Renault, yang menciptakan kembaran digital untuk mobil baru yang “ditentukan oleh perangkat lunak” dengan kemampuan kecerdasan buatan untuk meningkatkan layanan.

Kembar digital membentuk bagian dari apa yang disebut “metaverse”, yang mewujudkan gagasan bahwa orang akan menghabiskan lebih banyak waktu kerja dan waktu luang mereka di ruang digital 3D yang sangat besar. Beberapa perusahaan juga ingin menggabungkan dunia fisik dalam beberapa iterasi metaverse.

Banyak pabrikan melihat potensi dalam “metaverse industri”, sebuah versi metaverse yang disesuaikan dengan industri manufaktur, konstruksi, dan rekayasa. Erhardt dari Accenture mengatakan kepada CNBC bahwa dia terutama melihat kasus penggunaan dalam kolaborasi kreatif dan pengembangan produk, pemeliharaan dan perbaikan jarak jauh, merancang dan mengoptimalkan operasi produksi, dan pelatihan tenaga kerja.

“Metaverse dapat menjadi pengubah permainan bagi perusahaan industri setelah mereka menggabungkan dimensi kolaboratif, imersif, visual, dan intuitifnya dengan kembaran digital yang diumpankan oleh kumpulan data terintegrasi lintas departemen, sistem, teknologi operasi, dan TI,” kata Erhardt. “Ini dapat menciptakan simulasi virtual, imersif, dan intuitif dari seluruh perusahaan.”

Perusahaan sedang mencari cara untuk mengurangi lebih banyak tugas kasar di pabrik dengan teknologi digital, di tengah gelombang kekurangan tenaga kerja.

“Sebelumnya, otomasi belum menjadi pilihan untuk produk manufaktur karena sumber daya keuangan dan investasi yang minim,” Olivier Ribet, Wakil Presiden Eksekutif, EMEAR di Sistem Dassaultkepada CNBC.

“Namun, ini berubah dengan cepat karena perubahan teknologi yang telah menurunkan biaya dan mendemokratisasi otomasi melalui robotika kode rendah/tanpa kode yang memungkinkan lebih banyak perusahaan manufaktur untuk memanfaatkan keuntungan otomasi dalam hal presisi, efisiensi, dan produktivitas.”

Ada kerugian yang perlu dipertimbangkan — tidak terkecuali keamanan pekerjaan — karena kebangkitan AI dan otomatisasi digital di pabrik telah menyebabkan kekhawatiran tentang pasar tenaga kerja. AI generatif, perkembangan yang relatif baru, dapat menghapus 300 juta pekerjaan, Goldman Sachs perkiraan.

Namun, sejarah menunjukkan bahwa kemajuan teknologi tidak hanya membuat pekerjaan menjadi mubazir, tetapi juga menciptakan peran baru—yang biasanya melebihi jumlah pekerjaan yang digantikan. Manufaktur masih mencari staf, dengan 41% bisnis manufaktur menyebut talent pool sebagai penghalang “sangat signifikan” yang mencegah potensi penuh, menurut survei Bain and Company.

Harapannya adalah menghubungkan mesin ke internet dan mengintegrasikan sensor dan algoritme AI prediktif akan memungkinkan mereka menavigasi lingkungan dengan lebih aman dan bekerja secara kolaboratif dengan manusia, daripada menggantikannya, menurut Maya Pindeus, CEO startup AI Humanising Autonomy.

“Bayangkan pabrik, Anda memiliki lengan robot, Anda memiliki kendaraan yang berbeda untuk memindahkan barang, Anda memiliki operator, Anda memiliki kamera pengaman,” kata Pindeus kepada CNBC.

“Apa yang akan saya lihat di pabrik masa depan adalah Anda memiliki otomatisasi aman tingkat tinggi yang dapat beroperasi di sekitar orang … Saya pernah ke pabrik tempat Anda memiliki lengan robot besar yang dikurung dan sangat jauh dari manusia. Itu terlihat sangat tidak efisien bagi saya.”